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AI这么牛,为什么不来分拣垃圾?
时间:2019-07-10  浏览次数:

该来的总归会来。


继7月1日,《上海市生活垃圾管理条例》正式实施,“垃圾分类”终于在我国被纳入法治框架之后,《成都市生活垃圾管理条例》(草案)从上周开始也正在向公众征求意见。在接下来的时间内,成都人要开始恶补分类知识了。


住房和城乡建设部表示,垃圾分类目标已经明确:到2020年底,先行先试的46个重点城市,包括北京、天津、广州、深圳、重庆、石家庄、太原、西安等,要基本建成垃圾分类处理系统。


指导垃圾分类的小程序、智能垃圾分拣设备……如今,垃圾分类回收已经成为今年不容忽视的创业火热风口,这几天连支付宝旗下的生活服务功能都接入了“垃圾分类回收”小程序。


AI都能够分别双胞胎了,为什么就不能用来分拣垃圾?为了提高人们生活的幸福感指数,又有哪些科技感应用在了垃圾分类之中?我们不妨来看看国外的案例。

AI这么牛,为什么不来分拣垃圾?


▲Intuitive AI公司开发的垃圾分类AI识别系统


国外垃圾分类的智能化尝试


根据创投数据库 PitchBook 数据显示,2018 年美国资本投资在清洁科技(Cleantech)领域六年内首次突破 40 亿美元大关,对清洁技术投资增长了54%。


英国《每日电讯报》报道,截至 2018 年11 月为止,全球清洁技术的风险投资从 2017 年的 61 亿美元增长到 108 亿美元,这也是全球在清洁技术领域的风投总额首次超过 100 亿美元。


相比于国内的垃圾分类市场,国外的市场更为成熟。也诞生了众多借助物联网、人工智能等技术的垃圾分类解决方案:


比如一家硅谷的初创公司CleanRobotics,其产品 TrashBot 是一个机器人,使用相机和传感器在物品进入垃圾箱时扫描物品,然后使用人工智能将物品分类到各自的废物或回收类中。目前拥有 90% 的分拣准确率,机器学习还会提高其随时间检测和排序垃圾的能力。

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同时,使用者可以根据垃圾的不同类型(诸如干垃圾、湿垃圾等)通过定制代码来确定 TrashBot 如何进行分类。根据每个垃圾回收市场回收规则和法规的不同,定制垃圾机器人。对于使用者而言,就不必纠结手中到底是什么垃圾,直接交给TrashBot便可。


同样基于垃圾分拣,初创公司 AMP Robotics 利用人工智能开发了一款机器人,能够识别不同的颜色、纹理、形状、大小和图案以分辨材料特征。从传送带上拾取可回收材料,以每分钟 160 件的速度快速分拣进行回收。


AMP Robotics 当下正在为日本市场回收建筑材料,按照其设想,未来要取代人工劳动者在处理可回收废物流水线方面的工作。

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万物皆可AI吗?


一句玩笑话:没有什么是AI解决不了的问题,如果有,那就多喂点数据。


从趋势来看,自动分拣垃圾一定是趋势,而目前并未普及的原因或在于成本。


2018年,国外Intuitive AI公司曾在kickstarter众筹平台上发布一款针对家庭使用的“智能垃圾桶”:通过WiFi连接到家庭网络;配备运动传感器,可以检测到用户何时需要扔东西;内部的图像识别系统可以对扔进的垃圾进行分类。但整个机器的众筹价格已经超出4000美元,成本过于高昂。

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随着边缘视频分析能力提升,能够为AI迅速落地降低大量成本。同时在另一方面,借助AI垃圾回收能够和其他产业产生更多可能:


畅想一下零售业的未来:当一瓶酸奶卖出后,厂家并不知道该奶制品最终以什么状态进入到垃圾桶中,而倘若打通产品信息。那么垃圾桶便能将产品位置来源信息、时间信息等数据做采集,后台做好挖掘分析,提供给生产商,从而进一步打通产品销售流通的数据跟踪,更深度的分析用户消费行为。


国内垃圾分类重回收闭环


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